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当人们(men)看到天空中成群结队(duì)的飞鸟时(shí),会想到说现(xiàn)在的(de)无人机也可以这样吗?有的人说(shuō),已经实现了啊!你(nǐ)看那(nà)些表(biǎo)演(yǎn)的无人(rén)机编(biān)队(duì)不(bú)就是吗?比(bǐ)如前(qián)不久火(huǒ)爆全网的哈工大集群无人机(jī)表演。
但事(shì)实上,相对于智能集群来说,用于(yú)表演的无人机集群距离真正的”智能”还(hái)相(xiàng)差较远(yuǎn),就类似于传统武术的套路(lù)表演,只(zhī)是按照招式走一下(xià)流(liú)程,飞机(jī)和飞机(jī)之间毫无互动和联系,仅仅是表演而已,与(yǔ)智能(néng)集群相距甚远。
那什么是(shì)真正(zhèng)的无人机智(zhì)能(néng)集群呢?
简单的说,就是无(wú)人机群要在人(rén)工智能的控制下,可以自(zì)主完成(chéng)很多任务。而“集群智(zhì)能”技术的(de)灵感源于蚁群、蜂群等(děng)自然界中的(de)集群生(shēng)物(wù),这类型的生物都有同样(yàng)的特点(diǎn),那就是单体都是很弱(ruò)小的,而且也(yě)没什么智能,但是这些生(shēng)物却是(shì)有着非常(cháng)强大的群体协作能力,能够(gòu)完(wán)成诸如蜂巢、蚁穴等即使是对人(rén)类(lèi)来说,也都非(fēi)常精巧复杂的“工(gōng)程”。所以,现在的无(wú)人机集群智能(néng)技(jì)术(shù)就是模拟了,蜜蜂和蚂蚁之间的沟通协作方式,并且(qiě)以(yǐ)此来增强无人机群的整(zhěng)体作战(zhàn)能力。
那现在无人机集群技术水平的现状如何呢?
智能集群 (Swarm Intelligence)的研究起(qǐ)始于1959年法国生物学家(jiā)PierrePaul Grasse,研究发现(xiàn)昆虫之间存在高度结构化(huà)组织完(wán)成远远超(chāo)出个体能力的(de)复杂任务,蚁群的工(gōng)作(zuò)模式就是这种智能集群的经典代表,它们通过单(dān)体之间简单(dān)的相互沟(gōu)通协调,表现出大(dà)规模集群的智能行为(wéi)。通(tōng)过对昆虫间智能集群(qún)行为的探索(suǒ)逐渐涌现了诸多(duō)智能(néng)集(jí)群(qún)算法,如蚁群算法(fǎ)(Ant Colony System, ACS)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。智能无人机集群(qún)就是基于(yú)生物集(jí)群行为,以(yǐ)单个无人机间通过彼此的感知交互、信息传递、协同(tóng)工作(zuò)在险恶(è)的(de)环(huán)境下可以低成本完成(chéng)多样性的复杂任务。
国内外(wài)智能无人机集群发展现状(zhuàng)
通(tōng)过单(dān)体之间的(de)紧密协作,体现智(zhì)能无人机集群体作战性能的优越性,世(shì)界(jiè)各国均致力开展(zhǎn)智能无(wú)人(rén)机(jī)集群的研究,已经(jīng)成为(wéi)无人机领域的一个重要(yào)发展(zhǎn)方向。美国通(tōng)过国防高(gāo)级研究局 (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)和海军研究实验室(United States Naval Research Laboratory, NRL)等机构全力探究无人机集群最新技(jì)术,应用于军事发展,以保证其全球军事技术领先。目前典型的(de)无人机集群技(jì)术有:小精灵(Gremlins)项目、拒(jù)止环(huán)境中协同作战项目(CODE)、“山(shān)鹑”(Perdix)微型无人机(jī)项目、低成本无人机(jī)集群技(jì)术项目(mù)(LOCUST)等。
其主要特点如表1所示。
而对于(yú)我国来说,无(wú)人机(jī)技术(shù)起(qǐ)步(bù)较晚(wǎn),但(dàn)发(fā)展迅速,以(yǐ)智能集群技术尤为突出。中国电子科技科集团公司 (CETC)曾在分别在(zài)2016年和(hé)2017年完成(chéng)了67架和119架固定翼无人机(jī)集群飞行试验,刷新了无人机集群飞行数量的新纪录,试验成功的演示(shì)了编队起飞、自主(zhǔ)集 群飞行、分布式(shì)广域监视、感知与规避等(děng)智能无人机(jī)集群技术(shù)。同时国内一些有实力(lì)的公司也成(chéng)功(gōng)开(kāi)发(fā)出无人机集(jí)群智能(néng)开发平台,供高校(xiào)老师和者研究(jiū)所人员在实验平台上开发出新的算法,有效实现集群基于分布式(shì)计算下,完成更为复杂的动作和协同。而且系统(tǒng)开放(fàng)性强,用户不需(xū)要掌(zhǎng)握太多(duō)的底层编程(chéng)技术(shù)即可完成(chéng)算法的修改和验证,可快速(sù)实现(xiàn)多种(zhǒng)无人机(jī)单(dān)机飞行任务、如自(zì)主悬停、轨迹规划等。也可(kě)快速(sù)实现多无人机集(jí)群控制(zhì)算法,包括多机飞圆 形、多(duō)机飞八字(zì),多机区域覆盖等(děng),为无人机控(kòng)制及多机(jī)集群控制(zhì)等教学演示及二(èr)次开发实验提供(gòng)核(hé)心设备支撑。
而且对于技术先进的公(gōng)司(sī),所开发的系统是基于 MATLAB/Simulink 开(kāi)发,不需要修改(gǎi)底层代(dài)码即可(kě)快速对科研团队的控制或编队算(suàn)法进行验证。让学校实验室专注于(yú)算法研(yán)究工作(zuò),检验理(lǐ)论成果,提升实验效率(lǜ),大大(dà)推动教学研一体化进程,加(jiā)速(sù)教学、科研的进度。系统支持(chí)无人机多机编队控制(zhì)算法设计与(yǔ)实(shí)现,可对多(duō)无人机协同编队(duì)控制技(jì)术、信息感知技术、数据融合(hé)技(jì)术、任务分(fèn)配技术、航迹规划技(jì)术、编队控制技术、通(tōng)信组网技(jì)术和(hé)虚拟(nǐ)/实物(wù)验证实验(yàn)平台(tái)技术等无人机多机编队关键技术进行研究教学,可开展编队通信原理、集(jí)群算法、无人(rén)机集群作(zuò)战(zhàn)运用等实(shí)践教学。
智能(néng)无人机(jī)集群技术作为一种具有颠覆性的智能集(jí)群(qún)技术,具有恶环境适应性强协同(tóng)作战能(néng)力强(qiáng),智能程度高等优势,备受(shòu)各国重视,目前正处于飞速发(fā)展阶段,随(suí)着相关技(jì)术的日益成熟(shú),智能无人机集群必将作为无人机系(xì)统(tǒng)的(de)重要组(zǔ)成部分成为(wéi)未(wèi)来(lái)战场中(zhōng)的重要作(zuò)战样式,在战争中扮演重要的角色甚(shèn)至(zhì)改变战局。
该技术团队由北京(jīng)航空航(háng)天大学、清华大学、哈尔(ěr)滨工(gōng)业大(dà)学等知名高校毕(bì)业的博士和(hé)硕士组成(chéng),拥(yōng)有(yǒu)多年教育类(lèi)无人机系统的研发经验,卓翼智能公司与多个高校建(jiàn)立重点(diǎn)实验室合作(zuò),与北航、清华(huá)大学、浙江大学(xué)、哈工大等多(duō)所著名高校的飞行控(kòng)制实验室建立长期深度(dù)合作。数位资历深厚的(de)北航教授、副教(jiāo)授担(dān)任技(jì)术(shù)顾问,确保研发(fā)环境和设备的先进性及行业技术的前瞻性。在无(wú)人机设计开发系(xì)统、飞(fēi)行控制(zhì)、抗风稳定(dìng)、slam视(shì)觉导航、集群与(yǔ)协同、高精度室内(nèi)定位系统、无人车等多个领(lǐng)域拥有国(guó)内一流的核心技术,拥有(yǒu)国内多项技术专利。
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